Felhasználói

Hogyan kezdj el

Ez az oldal kódmentes áttekintést ad arról, mit csinál a GEOscore, hogyan futtass egy auditot, és mit jelent a kapott pontszám. Ha a teljes mérési logika érdekel (mind a 40+ check és a súlyozás), ugorj a Mérési módszertan oldalra.

Mi a GEOscore?

A GEOscore egy magyar nyelvű AI-láthatósági audit eszköz. Bedobsz egy weboldal-címet, a tool 30-50 másodperc alatt megnézi, hogy az AI keresők (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude) mennyire találnák meg és idéznék a tartalmadat, és kapsz egy 0–100 közötti pontszámot, plusz egy A+/A/B/C/D/F osztályzatot.

Mire jó és mire nem?

✓ Jó arra, hogy

  • kiderüljön, mennyire AI-érett az oldalad
  • konkrét javítási listát kapj prioritás szerint
  • versenytárssal összehasonlítsd magad (új V9 funkció)
  • havi monitoringot építs a brand láthatóságára

✗ Nem jó arra, hogy

  • tényleges Citation Share-t mérj (a 4 LLM-es teszt szimuláció, nem keresés)
  • technikai SEO komplett audit-ot helyettesíts (Lighthouse-t használunk performance-re, de nem teljes értékű)
  • JavaScript-renderelt SPA-t teljes körűen kiértékelj (statikus HTML-t parse-ol)

Egy scan menete (9 lépés)

  1. 1.
    Domain normalizálás
    https://-t, www.-ot kezelünk, regex-szel ellenőrizzük az érvényességet.
  2. 2.
    IP-cím + cache check
    Ha 24 órán belül futott már scan ugyanerre a domain+IP-re, cache-elt választ adunk vissza, hogy ne pörgesd a tier-edet.
  3. 3.
    Rate-limit
    Anonim user napi 5 scan / IP. Bejelentkezett: tier szerint (Free 5, Basic 10, Pro 30, Agency 100).
  4. 4.
    Főoldal-elemzés
    Letöltjük a főoldalt (15s timeout), Cheerio-val parse-oljuk a HTML-t, és lefutnak az on-page checkek (schema, tartalom, technikai jelek).
  5. 5.
    Geo-engine kiterjesztés
    Sitemap.xml-ből random 10-15 aloldalt is megnézünk, AI-bot allowlistet, E-E-A-T jeleket, Wikipedia/Wikidata jelenlétet és magyar piaci jeleket vizsgálunk.
  6. 6.
    Lighthouse / PageSpeed
    Google PageSpeed Insights API v5 hívás mobile stratégiával: Core Web Vitals (LCP, FCP, CLS, TBT).
  7. 7.
    AI Live Test
    4 LLM-et hívunk párhuzamosan (Perplexity Sonar, GPT-4o-mini, Gemini 2.5 Flash, Claude Sonnet 4) és kérjük, hogy szimulálják, mit tennének egy keresésnél.
  8. 8.
    Súlyozás + osztályzat
    A 40+ ellenőrzési pont súlyozott összegéből 0-100 score, abból A+/A/B/C/D/F. Az AI Live Test külön rétegként jelenik meg, a score-ba nem számít bele.
  9. 9.
    Mentés + webhook
    Az eredmény a scan_results táblába kerül, és (ha be van állítva) fire-and-forget POST megy a webhook URL-re.

Mit jelent az osztályzat?

A+
90+
Kiváló
A
80–89
Erős
B
70–79
Jó
C
60–69
Közepes
D
40–59
Gyenge
F
0–39
Komoly hiányosságok

Mit kezdj az eredménnyel?

  1. Tekintsd át a top 5 hibát. Az audit a legmagasabb impactű javításokat sorolja előre (fail-elt check-ek, súly szerint csökkenően).
  2. Nézd a kategória-bontást. Ha pl. Structured nagyon alacsony, a Schema.org markup hiányzik — ez egy gyors win.
  3. Olvasd el az AI Live Test összefoglalót. A 4 platform citation strength-je megmutatja, melyik AI keresőben számíthatsz a legjobban megjelenni.
  4. Futtass újra 1-2 hét múlva, miután javítottál néhány dolgot. A dashboard score-history grafikonja megmutatja a trendet.
Tovább: Pontozási rendszer →← Vissza a főoldalra