Technikai

Mérési módszertan

Ez az oldal a GEOscore mérés teljes, naprakész leírása: hogyan zajlik egy scan, pontosan miket mérünk, és mi alapján áll össze a 0–100-as GEO score meg az osztályzat. Minden itt leírt szabály a ténylegesen futó motort (src/lib/geo-engine.ts) tükrözi — ezt hívja a /api/scan, a dashboard-rescan és a kompetitor-benchmark is.

8
Kategória
51
Ellenőrzési pont
12–16
HTTP kérés / scan
30–50s
Futási idő

Hogyan zajlik egy mérés

Egy URL beküldése után a szerveren az alábbi lépések futnak le. Több lépés párhuzamosan zajlik (a PageSpeed és az AI-hívások a leghosszabbak), így a teljes futás jellemzően 30–50 másodperc. Előtte a scan-végpont normalizálja a domaint, ellenőrzi a napi limitet, és ha 24 órán belül volt már mérés ugyanerre a domainre ugyanarról az IP-ről, a cache-elt eredményt adja vissza.

  1. 1.
    Főoldal letöltés és parse
    A főoldalt 15 másodperces timeouttal töltjük le, és Cheerio-val parse-oljuk a statikus HTML-t (JavaScript nem fut le). Ezzel párhuzamosan már indul a Google PageSpeed mérés is.
  2. 2.
    Aloldal-felderítés (sitemap-alapú)
    Letöltjük a sitemap.xml-t, és abból max. 12 aloldalt választunk a vizsgálathoz. A kulcs-aloldalak (/rolunk, /about, /kapcsolat, /blog, /faq, /impresszum…) mindig prioritást kapnak; ha nincs sitemap, a belső linkekből dolgozunk.
  3. 3.
    robots.txt és AI-bot ellenőrzés
    A robots.txt-ből 10 AI-releváns botra ellenőrizzük, hogy nincs-e Disallow szabály — külön kezelve a search-index botokat (kritikus) és a tréning-botokat.
  4. 4.
    On-page elemzés
    A főoldalon és az aloldalakon lefutnak a strukturált adat, E-E-A-T, tartalom, idézhetőség, technikai és magyar piaci checkek.
  5. 5.
    Off-site jel: Wikipedia / Wikidata
    A domainből képzett brand-névre párhuzamosan keresünk a magyar Wikipedián, az angol Wikipedián és a Wikidatán — ez az entitás-graph jelenlét mérése.
  6. 6.
    Teljesítmény-mérés beérkezik
    A párhuzamosan futó Google PageSpeed Insights v5 mérés eredménye (performance, accessibility, Core Web Vitals) bekerül a check-listába.
  7. 7.
    Pontozás és akcióterv
    Minden check pass/warning/error/info státuszt kap, ebből számítjuk a súlyozott 0–100 GEO score-t, az osztályzatot és a prioritizált akciótervet.
  8. 8.
    AI Live Test (4 platform)
    Párhuzamosan megkérdezzük a Perplexity, ChatGPT, Gemini és Claude API-kat egy keresés-szimulációval. Ez a fő pontszámba nem számít bele — külön szekcióként jelenik meg a riportban.

A check-ek értékelése: négy státusz

Minden ellenőrzési pont az alábbi négy státusz egyikét kapja. A pontszámot csak a pass / warning / error státuszok befolyásolják — az info jelzések tippek, amelyek a riportban megjelennek, de a score-t nem húzzák le.

PASS
10 pont
A feltétel teljesül.
WARNING
5 pont
Részben teljesül, javítható.
ERROR
0 pont
Hiányzik vagy blokkoló hiba.
INFO
nem számít
Bónusz-jellegű jelzés — a pontszámot nem befolyásolja.

Mit mérünk — a 8 kategória

Összesen 51 ellenőrzési pont fut le 8 kategóriában. Két kategória feltételes: a magyar piaci jelek csak magyar oldalaknál aktiválódnak, a teljesítmény-blokk pedig csak akkor, ha a PageSpeed API időben válaszol. A kategória neve mellett a súlya látható — ennyiszer számít bele minden benne lévő check a végső pontszámba.

1. AI Crawler hozzáférés

3× súly11 check

A robots.txt fájlt töltjük le és 10 AI-releváns botra ellenőrizzük, hogy nincs-e kitiltva. A botokat két osztályba soroljuk: a search-index botok blokkolása azonnali eltűnés az adott AI keresőből (error), a tréning-botoké csak a jövőbeli modelltudásból vesz ki (warning).

CheckMit vizsgálÉrtékelés
OAI-SearchBot (ChatGPT Search)A ChatGPT keresési indexének crawlere — a real-time citation ezen múlik.Blokkolva → error · engedélyezve → pass
ChatGPT-User (ChatGPT Browse)User-trigger fetch: amikor a felhasználó URL-t ad a ChatGPT-nek.Blokkolva → error · engedélyezve → pass
GPTBot (OpenAI tréning)Tréning-crawler — a ChatGPT-search citationt nem ez adja.Blokkolva → warning · engedélyezve → pass
PerplexityBot (Perplexity)A Perplexity saját indexépítő botja.Blokkolva → error · engedélyezve → pass
Googlebot (Google + AI Overviews)A klasszikus Google crawler — az AI Overviews is ezen keresztül kap tartalmat.Blokkolva → error · engedélyezve → pass
Google-Extended (Gemini token)Nem crawler: robots.txt token, ami csak a Gemini tréning/grounding opt-outot szabályozza — az AI Overviews-ra nincs hatása.Blokkolva → warning · engedélyezve → pass
Claude-SearchBot (Claude Search)A Claude search-indexének crawlere.Blokkolva → error · engedélyezve → pass
ClaudeBot (Anthropic tréning)Anthropic tréning-crawler.Blokkolva → warning · engedélyezve → pass
anthropic-ai (Anthropic, régi UA)Anthropic régebbi user-agent stringje.Blokkolva → warning · engedélyezve → pass
Bytespider (ByteDance)ByteDance / TikTok AI crawler.Blokkolva → warning · engedélyezve → pass
robots.txt megléteLétezik-e egyáltalán robots.txt.Hiányzik → warning (alapból minden bot hozzáfér, de az explicit engedélyezés jobb)

2. Strukturált adatok (Schema.org)

3× súly9 check

A főoldal összes JSON-LD blokkját parse-oljuk (a @graph tömböket is), és összegyűjtjük a @type értékeket. A strukturált adat az AI-nak az entitás-azonosítás alapja: ebből tudja, ki vagy, mit csinálsz, hol működsz.

CheckMit vizsgálÉrtékelés
Organization schemaSzervezet-entitás definíció (név, logó, elérhetőség).Hiányzik → error
LocalBusiness schemaHelyi vállalkozás entitás pontos címmel.Hiányzik → error
WebSite schemaA weboldal mint entitás.Hiányzik → error
WebPage schemaAz adott oldal típus-deklarációja.Hiányzik → error
FAQPage schemaKérdés-válasz markup — az AI közvetlenül idézheti a válaszokat.Hiányzik → warning
HowTo schemaLépésről-lépésre útmutató markup.Hiányzik → info (nem számít a pontszámba)
Article / BlogPosting schemaCikk markup szerzővel, dátummal.Hiányzik → info
BreadcrumbList schemaNavigációs útvonal — oldalstruktúra-jel.Hiányzik → info
Review / AggregateRating schemaÉrtékelés markup — bizalmi jel.Hiányzik → info

3. E-E-A-T jelek

2× súly6 check

Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness — az AI keresők ezekből a jelekből döntik el, hogy megbízható forrás vagy-e. Itt a főoldal mellett az aloldalakat (pl. /rolunk) és külső forrásokat (Wikipedia, Wikidata) is vizsgáljuk.

CheckMit vizsgálÉrtékelés
Bemutatkozó oldalElérhető-e /about vagy /rolunk aloldal — az AI innen szedi ki az entitás-infókat.Hiányzik → warning
Kapcsolati adatok (NAP)Telefon (tel: link vagy szám-minta), e-mail (mailto: vagy cím-minta), fizikai cím kulcsszavak.Telefon + e-mail van → pass · különben warning
Social media jelenlétFacebook, Instagram, LinkedIn, X/Twitter, YouTube, TikTok linkek az oldalon.≥3 platform → pass · 1–2 → warning · 0 → error
Szerzői / csapat bemutatóSzerző-, csapat-, alapító-jellegű tartalom kulcsszavak alapján.Nincs → warning
Bizalmi jelekTanúsítványok / díjak / partnerségek, ügyfélvélemények, konkrét számok (pl. „100+ projekt”).Legalább egy típus van → pass · egyik sincs → warning
Wikipedia / Wikidata jelenlétA domainből képzett brand-névre keresünk a magyar + angol Wikipedián és a Wikidatán. Erősség: HU=4, EN=3, Wikidata=3 pont (max 10).Erősség ≥6 → pass · 3–5 → warning · <3 → info

4. Tartalom AI-kompatibilitás

2× súly6 check

Az AI keresők a jól strukturált, tömören idézhető tartalmat preferálják. Ez a kategória azt méri, mennyire „chunkolható” a tartalmad — vagyis mennyire könnyű belőle 50–150 szavas, önállóan értelmes passzusokat kiemelni.

CheckMit vizsgálÉrtékelés
Kérdés-válasz tartalomKérdés-formátumú címsorok (H2–H4: kérdőjel, GYIK, FAQ).Nincs → warning
Strukturált tartalomListák (ul/ol) és táblázatok száma a főoldalon.≥3 lista → pass · kevesebb → warning
Statisztikák és számadatokSzám + mértékegység minták (%, millió, Ft, EUR, „+”).≥5 adat → pass · 1–4 → warning · 0 → error
Definíciós mondatok30–300 karakteres, kijelentő szerkezetű mondatok — ezeket idézi az AI a legszívesebben.≥5 db → pass · kevesebb → warning
Tartalom frissességA HTML-ben talált legfrissebb dátum kora (a jövőbeli dátumokat kiszűrjük). A ChatGPT top-citationek 76%-a 30 napon belül frissült tartalomból jön.≤30 nap → pass (legerősebb sáv) · ≤6 hónap → pass, havi frissítési tippel · régebbi / nincs dátum → warning
Egyedi értékajánlat (UVP)Megkülönböztető jelzők (egyedi, garantált, kizárólag, elsők…).Nincs → warning

5. Idézhetőség (citability)

2× súly4 check

Azt vizsgáljuk, ad-e az oldal olyan tartalmat, amit az AI forrásként tud használni: saját adatot, összehasonlítást, jól definiált szolgáltatás-leírást és földrajzi kontextust.

CheckMit vizsgálÉrtékelés
Eredeti kutatás / adatKutatás, felmérés, elemzés, saját statisztika jelzők.Van → pass · nincs → info (bónusz-jellegű check)
Összehasonlító tartalom„Legjobb X”, „A vs B”, top-listák, rangsorok.Van → pass · nincs → info
Szolgáltatás-leírásokSzolgáltatás / termék / megoldás témájú H2–H3 szekciók száma.≥2 szekció → pass · kevesebb → warning
Lokációs relevanciaVárosnevek, országnév, irányítószámos cím a szövegben — lokális AI-keresésekhez.Van → pass · nincs → warning

6. Technikai AI-kompatibilitás

2× súly6 check

Klasszikus technikai higiénia, AI-szemszögből: a gépileg jól értelmezhető HTML és a tiszta meta-adatok megkönnyítik a crawlerek dolgát.

CheckMit vizsgálÉrtékelés
Szemantikus HTMLheader, nav, main, article, section, aside, footer elemek használata (7-ből hány).≥4/7 → pass · kevesebb → warning
Nyelv-deklaráció<html lang=...> attribútum.Hiányzik → warning
Meta description minőségA meta description megléte és hossza.120–160 karakter → pass · van, de rossz hossz → warning · nincs → error
HTTPSBiztonságos kapcsolat.Nincs HTTPS → error
Sitemap.xmlLétezik és valid (urlset / sitemapindex).Hiányzik → warning
llms.txtVan-e /llms.txt, /llms-full.txt vagy /.well-known/llms.txt (a HTML-fallback válaszokat kiszűrjük). Nem hivatalos ranking faktor — a hiánya ezért nem von le pontot.Van → pass · nincs → info (nem számít a pontszámba)

7. Magyar piaci jelek

2× súly4 check

Csak magyar oldalaknál fut: lang="hu*" vagy .hu domain esetén.

Magyar piacra szabott autoritás-jelek, amelyeket a globális auditok nem mérnek: hazai review-platformok, GDPR-megfelelés és a magyar cégadatok (impresszum, adószám) jelenléte.

CheckMit vizsgálÉrtékelés
Magyar review-platformokCylex, Vélemények.hu, Árukereső, Google Cégem hivatkozás az oldalon.≥2 platform → pass · 1 → warning · 0 → error
GDPR cookie-bannerConsent-kulcsszavak (cookie, süti, adatvédelmi, gdpr, consent, hozzájárul).≥2 kulcsszó → pass · kevesebb → warning
Magyar impresszum / cégadatokImpresszum oldal + cégforma (Kft/Bt/Zrt/e.v.) + magyar adószám-formátum (12345678-1-23) — 3 jelből hány van meg.≥2/3 → pass · 1/3 → warning · 0/3 → error
Magyar hreflang<link rel="alternate" hreflang="hu"> tag — többnyelvű oldalaknál erős jel.Van → pass · nincs → info

8. Teljesítmény (Lighthouse)

1× súly5 check

Csak akkor fut, ha a Google PageSpeed Insights API válaszol (mobil stratégia).

Valódi Google PageSpeed Insights v5 mérés — nem becslés. A teljesítmény higiéniai faktor (ezért 1× a súlya): a lassú oldal rontja a crawl-hatékonyságot és a felhasználói élményt, de önmagában nem AI-láthatósági fő jel.

CheckMit vizsgálÉrtékelés
Performance scoreLighthouse összesített teljesítmény-pontszám (mobil).≥90 → pass · 50–89 → warning · <50 → error
Accessibility scoreAkadálymentesség (alt tagek, kontraszt, ARIA).≥90 → pass · 70–89 → warning · <70 → error
LCP — Largest Contentful PaintA legnagyobb tartalmi elem betöltési ideje.≤2,5s → pass · ≤4s → warning · >4s → error
CLS — Cumulative Layout ShiftElrendezés-ugrálás betöltés közben.≤0,1 → pass · ≤0,25 → warning · >0,25 → error
FCP — First Contentful PaintAz első tartalom megjelenési ideje.≤1,8s → pass · ≤3s → warning · >3s → error

Hogyan áll össze a pontszám

A végső GEO score a check-pontok súlyozott átlaga, 0–100-ra normálva:

pont(check)      = pass → 10  |  warning → 5  |  error → 0
                   (info státusz nem számít bele)

súly(kategória)  = AI Crawler hozzáférés        → 3
                   Strukturált adatok            → 3
                   E-E-A-T jelek                 → 2
                   Tartalom AI-kompatibilitás    → 2
                   Idézhetőség                   → 2
                   Technikai AI-kompatibilitás   → 2
                   Magyar piaci jelek            → 2
                   Teljesítmény                  → 1

GEO score = kerekítve( Σ pont × súly / Σ 10 × súly × 100 )

Példa: ha egy oldalon 40 értékelhető check fut le és mind warning lenne, a score pontosan 50 — a súlyok az arányokat tolják el: egy error a crawler-kategóriában háromszor annyit ront, mint egy error a teljesítményben. A kategória-szintű részpontszám ugyanígy számolódik, csak súlyozás nélkül, a kategórián belül: (pass×10 + warning×5) / (értékelt check × 10) × 100.

Osztályzat

A+
90–100
Kiváló AI-láthatóság
A
80–89
Erős
B
70–79
Jó
C
60–69
Közepes
D
40–59
Gyenge
F
0–39
Komoly hiányosságok

AI Live Test — külön réteg a score felett

A scan végén 4 LLM-et hívunk meg párhuzamosan (Perplexity Sonar, GPT-4o-mini, Gemini 2.5 Flash, Claude Sonnet 4): mindegyik generál egy releváns magyar keresőkifejezést az iparágadra, felsorolja a top 5 oldalt, amit idézne, és megnézi, hogy a te domained szerepel-e köztük. A citation strength a pozícióból számolódik (1. hely → 10 pont … nincs a top 5-ben → 0 pont).

Fontos: az AI Live Test eredménye nem számít bele a 0–100-as GEO score-ba — külön szekcióként jelenik meg a riportban. A Perplexity natív web-search-csel fut (valós keresés), a másik három platformnál ez tudás-alapú szimuláció. Bejelentkezett userek scanjein platformonként 3 mintát futtatunk és átlagolunk (multi-sample) — így a citation strength statisztikailag stabilabb; anonim scan 1 mintával fut. Részletek: AI Live Test dokumentáció.

Akcióterv-generálás

A riport végén a hibákból prioritizált, lépésekre bontott akcióterv épül:

  • Critical — schema-hiányok (1–2 nap) és blokkolt AI crawlerek (30 perc): ezek nélkül az AI nem lát vagy nem azonosít.
  • High — tartalom-optimalizálás és E-E-A-T erősítés (1–2 hét): FAQ, statisztikák, csapat-bemutató, vélemények.
  • Growth — az info-jelzésekből épülő növekedési lehetőségek: eredeti kutatás, összehasonlító tartalmak.
  • Ongoing — heti monitoring: futtasd újra az auditot, és kérdezd meg az AI-kat, ajánlanak-e már.

Mit nem mér (őszintén)

A GEOscore on-page AI-readiness audit, kiegészítve néhány off-site jellel (Wikipedia, Wikidata) és egy 4 platformos AI-teszttel. Az alábbi korlátokat fontos ismerni az eredmény helyes értelmezéséhez:

Tényleges Citation Share

Az AI Live Test keresés-szimuláció: a modellek véleményt adnak, nem valós keresési indexből dolgoznak (kivéve a Perplexity Sonart, amely natív web-search-csel fut). A valódi, sok query-s Citation Share-mérés más eszközkategória.

Off-site brand-említések

Bing-rangsor (a ChatGPT-citationek fő forrása), Brave-rangsor (Claude), YouTube-említések és Google Knowledge Graph jelenlét jelenleg nem része a mérésnek — ezek a roadmapen szerepelnek (lásd Changelog: V2, V3, V6, V7).

JavaScript-renderelt tartalom

A Cheerio statikus HTML-t olvas. Egy kliens-oldalon renderelő SPA (üres <div id="root">) tartalmi checkjei alulpontozódnak. Megjegyzés: a legtöbb AI crawler szintén nem futtat JavaScriptet, tehát a mérés ebben az AI-k viselkedését tükrözi.

Folyamatos trend-monitoring

Egy scan pillanatfelvétel. A dashboard score-history grafikonja a kézzel indított újraszkenelésekből épül — automatikus ütemezett mérés és riasztás még nincs.

Kulcsszó-heurisztikák korlátai

Több check kulcsszó-mintákra épül (pl. bizalmi jelek, UVP, lokáció). Ezek gyorsak és nyelvre szabottak, de ritka esetben fals pozitívat/negatívat adhatnak — ezért egyetlen check súlya sem döntő önmagában.

Adatkezelés a mérés során

  • A scan eredménye a scan_results táblába kerül; ugyanarra a domain+IP párosra 24 órán belül cache-elt eredményt adunk vissza.
  • Anonim mérés napi 5 scan / IP; bejelentkezve a tier-ed szerint (Free 5, Basic 10, Pro 30, Agency 100).
  • A private: true flaggel indított scan eredménye nem kerül be a publikus sitemap-be (V15).
  • A mért oldal felé minden kérés GEOscore-Auditor/1.0 user-agenttel megy — a mérés azonosítható a szerver-logokban.
Tovább: Pontozási referencia →← Hogyan kezdj el